ЦОДы предлагают строить у сибирских электростанций
Институт экономики роста имени П. А. Столыпина предложил размещать крупные центры обработки данных ближе к электростанциям Восточной Сибири, где для отдельных проектов доступна свободная мощность. Такая схема рассчитана прежде всего на высоконагруженные вычисления, включая обучение моделей искусственного интеллекта, поскольку для них физическая близость к крупным городам и конечным пользователям менее критична, чем устойчивое электроснабжение и пропускная способность каналов связи.
Эксперты Института им. П.А. Столыпина считают, что Восточная Сибирь обладает существенным потенциалом, чтобы стать новой точной роста отечественной инфраструктуры данных. Скриншот сайта stolypin.institute
В исследовании Института Столыпина рассмотрен условный проект ЦОДа в Иркутской области мощностью до 200 МВт. По расчетам авторов, капитальные затраты за весь период реализации могут составить 142 млрд руб., из которых 72 млрд руб. потребуются в первые пять лет. Инвестиционная фаза оценивается в 2,5 года, а к концу третьего года объект сможет начать работу примерно на половине мощности, что соответствует около 1,9 тыс. серверных стоек. Годовое потребление после выхода на проектный режим оценивается в 1,5 млрд кВт·ч.
Энергетическая база региона позволяет рассматривать подобные площадки для крупных вычислительных комплексов. По данным Системного оператора, на начало 2026 года в энергосистеме Иркутской области работали 20 объектов генерации общей установленной мощностью 13,29 ГВт. В регионе действует сеть высокого напряжения, включая линии 500 и 220 кВ, которая исторически создавалась под крупные промышленные нагрузки.
Авторы исследования связывают интерес к Восточной Сибири с тем, что часть генерации строилась под энергозатратные предприятия и промышленное расширение, которое в отдельных точках оказалось ниже прежних планов.
Эксперт Института Столыпина Антон Пыжев в официальном сообщении организации отметил:
Сегодня энергосистема Сибири вполне способна обеспечить электроэнергией даже несколько центров обработки данных, причем каждый из них может быть сопоставим по мощности с крупнейшими в мире.
Подход совпадает с федеральными решениями по развитию вычислительной инфраструктуры. В перечне поручений Президента правительству поставлена задача определить территориальное размещение ЦОДов с учетом свободных генерирующих мощностей и дальнейшего развития энергетической инфраструктуры. Тем же документом предусмотрен план развития ЦОДов до 2030 года и на перспективу до 2036 года с ежегодными показателями строительства и энергопотребления.
Генерация становится частью экономики ЦОД
Электроэнергия относится к основным постоянным расходам крупного дата-центра, а нагрузка объекта измеряется десятками и сотнями мегаватт. Масштаб быстро увеличивается вместе с распространением искусственного интеллекта. Международное энергетическое агентство оценивает мировое потребление электроэнергии дата-центрами примерно в 485 ТВт·ч в 2025 году и ожидает около 950 ТВт·ч к 2030 году. Потребление объектов, ориентированных на задачи ИИ, за этот период может утроиться.
Размещение вычислительных мощностей рядом с генерацией сокращает потребность в строительстве сетевой инфраструктуры для передачи больших объемов мощности в загруженные городские узлы. Для проекта на 200 МВт сроки технологического присоединения и объем сетевых работ напрямую влияют на капитальные затраты, поскольку строительство линий и подстанций занимает годы, тогда как сам дата-центр может быть введен быстрее. Международное энергетическое агентство также относит ограничения электросетей и сроки подключения к факторам, которые уже сдерживают ввод новых ЦОДов на крупнейших мировых рынках.
Для Сибири дополнительное значение имеет холодный климат, который позволяет уменьшить часть расходов на охлаждение оборудования. Институт Столыпина оценивает срок окупаемости модельного проекта более чем в десять лет при ставке дисконтирования 20%, а при снижении ставки до 14% срок сокращается до восьми лет. В базовом сценарии чистая приведенная стоимость составляет 35,2 млрд руб., модифицированная внутренняя норма доходности достигает 21,4%.
Вторым инфраструктурным ограничением остается связь. Обучение крупных моделей допускает больше свободы при выборе удаленной площадки, чем сервисы, где пользователю требуется минимальная задержка, однако передача больших массивов данных требует надежных оптоволоконных магистралей и резервных маршрутов. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта предусматривает создание отказоустойчивых сетей связи для систем, в которых обрабатываются данные, необходимые для разработки и совершенствования технологий ИИ.
Свободная мощность требует точного размещения
Сибирская энергосистема не располагает одинаковым резервом мощности во всех узлах. Системный оператор фиксирует рост нагрузки в нескольких регионах, а в юго-восточной части ОЭС Сибири перспективный баланс уже требует расширения генерации. После ограничений майнинга нагрузка на юге Иркутской области снизилась на 320 МВт, однако в отопительный сезон 2025–2026 годов потребление в юго-восточной части ОЭС Сибири приблизилось к историческому максимуму в 7 888 МВт. Для этого энергорайона в отраслевых планах предусмотрено строительство новой генерации мощностью 2 355 МВт.
Формирование отечественных дата-центров в настоящее время имеет особое значение, так как без суверенных ЦОДов невозможно развитие собственных ИИ-систем. Разрыв на данном этапе означает существенное отставание в технологической гонке в будущем. Скриншот сайта stolypin.institute
Эти показатели означают, что экономический эффект зависит от выбора конкретного энергоузла, где подтверждены резерв мощности, возможность технологического присоединения и достаточная пропускная способность сети. Такой принцип отражен и в поручениях Президента, которые связывают размещение дата-центров с фактическим наличием свободной генерации и планами развития энергетики.
При совпадении энергетических и телекоммуникационных условий крупный ЦОД становится постоянным промышленным потребителем с прогнозируемой нагрузкой. Для энергокомпаний появляется долгосрочный спрос на выработку и сетевые мощности, а владелец вычислительного комплекса получает доступ к площадке, где подключение не требует переноса сотен мегаватт через перегруженную городскую сеть. Модель Института Столыпина показывает масштаб такого спроса: один объект мощностью 200 МВт способен потреблять до 1,5 млрд кВт·ч в год.
Размещение части вычислительной инфраструктуры рядом с генерацией соответствует федеральным планам по развитию энергетической базы и росту доступных мощностей для искусственного интеллекта. Итог проекта определяется параметрами конкретной площадки, включая подтвержденный энергетический резерв и надежные каналы связи, поскольку именно они позволяют использовать существующую генерацию для нового класса крупных цифровых потребителей.