ИИ обеспечит 70% прироста энергопотребления ЦОДов

Основную часть прироста обеспечит развитие искусственного интеллекта, следует из прогноза Национального рейтингового агентства.

Энергопотребление инфраструктуры для ИИ увеличится примерно в четыре раза, с 2,6 млрд до 10,5 млрд кВт·ч. Таким образом, на ИИ придется около 7,9 млрд кВт·ч из общего прироста рынка на 11,3 млрд кВт·ч, или порядка 70%.

Остальные направления будут расти заметно медленнее. Потребление сервисов colocation, где компании арендуют мощности в коммерческих ЦОДах, увеличится с 6,4 млрд до 7,9 млрд кВт·ч.

Собственные дата-центры компаний прибавят с 3,5 млрд до 4 млрд кВт·ч, а облачная инфраструктура без ИИ-нагрузки вырастет с 2,4 млрд до 3,8 млрд кВт·ч.

Одновременно может измениться география вычислительных мощностей. По оценке НРА, к концу 2025 года около 72% мощностей ЦОДов было сосредоточено в Московском регионе. К 2030 году его доля может снизиться до 51%, тогда как доля регионов за пределами Москвы и Санкт-Петербурга вырастет с 20% до 41%.

Почти две трети вычислительной нагрузки, связанной с ИИ, агентство ожидает увидеть за пределами двух крупнейших агломераций.

Такая динамика связана с особенностями ИИ-инфраструктуры, для которой одним из основных ограничений становится доступность больших объемов электроэнергии.

Обучающие вычисления можно размещать дальше от конечного пользователя, чем традиционные коммерческие сервисы, вследствие чего новые проекты получают возможность развиваться в регионах с доступной сетевой мощностью.

Параллельно повышается энергоэффективность самих ЦОДов. НРА прогнозирует снижение среднего по рынку коэффициента PUE примерно до 1,33 к 2030 году. Для новых площадок реалистичным считается диапазон 1,1–1,3, а для ИИ-залов с жидкостным охлаждением показатель может составлять около 1,15.

Лучший зафиксированный результат в России сейчас составляет 1,04 у дата-центра М-100 компании VK.