Рынок промышленного ИИ в России может вырасти до 134 млрд рублей

Наиболее крупным направлением останется компьютерное зрение, объем которого, по оценке авторов, вырастет с 10,4 млрд до 24,1 млрд рублей. Предиктивная аналитика увеличится с 8 млрд до 21,4 млрд рублей, рынок платформ машинного обучения — с 4,8 млрд до 18,8 млрд, а периферийных вычислений — с 1,6 млрд до 10,7 млрд рублей.

Именно периферийные вычисления покажут наиболее высокую динамику: сегмент может увеличиться почти в 6,7 раза. Такие решения позволяют обрабатывать данные непосредственно рядом с производственным оборудованием, что особенно важно для предприятий, где критичны скорость реакции, устойчивость связи и невозможность передавать технологическую информацию во внешние облака.

Особенность отечественной промышленности заключается в том, что крупные предприятия предпочитают разворачивать ИИ внутри собственных закрытых ИТ-контуров. Это увеличивает спрос на серверную инфраструктуру, системы хранения данных и специализированное программное обеспечение, одновременно повышая требования к качеству производственных данных.

Следующий этап роста будет зависеть от способности компаний переносить технологии из отдельных экспериментальных проектов в повседневные производственные процессы. Пока значительная часть решений создается под конкретное предприятие, что увеличивает стоимость внедрения и усложняет масштабирование.

Главным источником роста рынка станет переход от пилотов к промышленной эксплуатации. Если предприятия начнут шире использовать типовые отраслевые платформы и повторно применять уже отработанные модели на разных площадках, расходы на ИИ будут расти вместе с числом производственных процессов, в которых технология дает измеримый экономический эффект.